🚀 Dynamic SOA Mapper (Configuration-Driven Payload Engine)

📖 Apa itu Dynamic SOA Mapper?

Dalam sistem integrasi perbankan/Enterprise, memetakan data internal ke format JSON yang diminta oleh Service Oriented Architecture (SOA) seringkali memakan waktu. Jika ada 120+ jenis transaksi (Kotran), dan setiap Kotran memiliki puluhan field hingga struktur Array, melakukan hardcode di Java akan menghasilkan spaghetti code yang sulit di-maintain.

Dynamic SOA Mapper memecahkan masalah ini dengan pendekatan Metadata-Driven Architecture. Seluruh aturan transformasi, operasi matematika, pembentukan JSON berjenjang (nested), hingga pembuatan JSON Array diserahkan 100% kepada konfigurasi di tabel Database menggunakan Spring Expression Language (SpEL).

---

✨ Fitur Utama

1. 100% Dynamic Rules: Menggunakan SpEL untuk manipulasi data (string concatenation, matematika, ternary operator, format tanggal) langsung dari teks di database tanpa deploy ulang (Zero Downtime).
2. Global Configuration: Mendukung Kotran GLOBAL untuk mendefinisikan Header atau field statis yang otomatis digabungkan (merged) ke seluruh request Kotran lainnya. Sangat DRY (Don't Repeat Yourself)!
3. Auto Nested-JSON (Dot Notation): Cukup gunakan titik pada konfigurasi (contoh: header.message.id), engine otomatis merakit struktur JSON bertingkat.
4. JSON Array Support: Mendukung pembuatan Array of Objects (List of Maps) secara dinamis hanya dari satu baris konfigurasi teks.
5. High Performance: Aturan SpEL di-parse dan di-cache (ConcurrentHashMap). Eksekusi mapping berjalan dalam hitungan mikrosekon (O(1)).
6. Resilient & Fail-Safe: Dilengkapi dengan fitur Safe Navigation (mencegah NPE), Default Value (fallback), dan validasi Mandatory Field.

---

🏗️ Arsitektur & Cara Kerja

Saat endpoint API dipanggil (misal: Kotran 1001):

1. Data Aggregation: Sistem menarik data (Transaction, Payment) dan menyimpannya ke StandardEvaluationContext.
2. Fetch & Merge Configuration: Sistem mengambil aturan GLOBAL dan aturan spesifik 1001 dari tabel SOA_MAPPING_CONFIG, lalu menggabungkannya.
3. SpEL Evaluation: Engine mengeksekusi expression_rule terhadap Context data sumber.
4. JSON Assembly: Hasil diekstrak menjadi Map dan List (termasuk nested), lalu dikembalikan sebagai JSON utuh.

---

💻 Panduan Penggunaan & Konfigurasi

1. Struktur Tabel Konfigurasi (SOA_MAPPING_CONFIG)

Ini adalah jantung dari mapping engine ini.

Kolom	Penjelasan	Contoh Pengisian
KOTRAN	Kode transaksi. Gunakan GLOBAL untuk rule yang berlaku di semua Kotran.	GLOBAL, 1001, 1304
TARGET_FIELD_NM	Nama key JSON tujuan. Gunakan titik (.) untuk nested object.	messageHeader.tellerId
TARGET_FIELD_TYPE	Tipe data target (saat ini sebagai referensi dokumentasi).	String, Number, List
EXPRESSION_RULE	Aturan SpEL untuk mengambil/mengubah data.	#transaction.amount * 100
DEFAULT_VALUE	Nilai fallback jika hasil evaluasi rule bernilai null.	0, NO_DATA
IS_MANDATORY	1 (Wajib). Jika evaluasi dan default null, sistem akan throw Error.	1, 0

2. Cheatsheet Penulisan Expression Rule (SpEL)

Objek yang tersedia di dalam Context saat ini adalah: #transaction dan #payment.

• Mapping Langsung: #payment.debitAccountNo
• Hardcode Value: 'PT BUMI MAKMUR' (Gunakan kutip satu)
• Matematika & Logika: #transaction.amount * 15000
• Format Tanggal: new java.text.SimpleDateFormat('yyyyMMdd').format(#transaction.effectiveDate)
• Ternary (If-Else): #transaction.status == 'SUCCESS' ? '00' : '99'
• Safe Navigation (Anti-NPE): #transaction?.promoCode

3. Panduan Membuat JSON Array (Array of Objects)

Jika SOA meminta format JSON Array seperti ini:

"property": [
  { "key": "teller", "value": "811" },
  { "key": "trxId", "value": "TRX-123" }
]

Gunakan sintaks Inline List of Maps dari SpEL (Kurung kurawal di dalam kurung kurawal):

• Expression Rule: { {'key': 'teller', 'value': '811'}, {'key': 'trxId', 'value': #transaction.id} }

---

🚀 Cara Menjalankan Aplikasi Lokal

Prasyarat:

• Java 17+
• Maven 3.x
• Database Oracle (Sesuaikan URL/Credential di application.yaml)

Langkah-langkah:

1. Pastikan database Oracle menyala.
2. Jalankan perintah:

   ./mvnw spring-boot:run
   

3. Saat startup pertama, DataSeeder.java akan menyuntikkan data dummy dan konfigurasi.

---

🎯 Uji Coba (API Testing)

Gunakan Postman atau browser untuk menembak endpoint berikut:

Test Kotran 1001 (Global + Mapping + Math + Array):

GET http://localhost:8080/api/v1/soa/generate-payload?transactionId=TRX-555&kotran=1001

Output yang diharapkan:

{
    "RequestHeader": {
        "MessageSender": "TPS_CORE",
        "MessageType": "JSON",
        "ChannelId": "116",
        "GlobalTimestamp": "2026-02-28 06:15:00"
    },
    "TLBF_ACC": "1234567890",
    "TLBF_AMT": 5000.0,
    "TLBF_CCY": "USD",
    "messageHeader": {
        "property": [
            {
                "propertyKey": "tellerId",
                "propertyValue": "8119852"
            },
            {
                "propertyKey": "transactionCode",
                "propertyValue": "TRX-555"
            },
            {
                "propertyKey": "currency",
                "propertyValue": "USD"
            }
        ]
    }
}

---

🔒 Error Handling & Worklist Integration

Aplikasi ini di-desain Fail-Safe. Jika ada mandatory field yang gagal terpetakan (bernilai null setelah fallback), MappingEngineService akan melempar RuntimeException. Di arsitektur Production, exception ini akan ditangkap oleh Orchestrator untuk kemudian disimpan ke tabel Worklist agar bisa diperbaiki konfigurasinya dan di-retry secara manual tanpa kehilangan transaksi.