# 🚀 Dynamic SOA Mapper (Configuration-Driven Payload Engine) ## 📖 Apa itu Dynamic SOA Mapper? Dalam sistem integrasi perbankan/Enterprise, memetakan data internal ke format JSON yang diminta oleh *Service Oriented Architecture* (SOA) seringkali memakan waktu. Jika ada 120+ jenis transaksi (Kotran), dan setiap Kotran memiliki puluhan field hingga struktur *Array*, melakukan *hardcode* di Java akan menghasilkan *spaghetti code* yang sulit di-*maintain*. **Dynamic SOA Mapper** memecahkan masalah ini dengan pendekatan **Metadata-Driven Architecture**. Seluruh aturan transformasi, operasi matematika, pembentukan JSON berjenjang (*nested*), hingga pembuatan **JSON Array** diserahkan 100% kepada konfigurasi di tabel Database menggunakan **Spring Expression Language (SpEL)**. --- ## ✨ Fitur Utama 1. **100% Dynamic Rules:** Menggunakan **SpEL** untuk manipulasi data (*string concatenation*, matematika, *ternary operator*, format tanggal) langsung dari teks di database tanpa *deploy* ulang (*Zero Downtime*). 2. **Global Configuration:** Mendukung Kotran `GLOBAL` untuk mendefinisikan *Header* atau *field* statis yang otomatis digabungkan (*merged*) ke seluruh request Kotran lainnya. Sangat *DRY (Don't Repeat Yourself)*! 3. **Auto Nested-JSON (Dot Notation):** Cukup gunakan titik pada konfigurasi (contoh: `header.message.id`), *engine* otomatis merakit struktur JSON bertingkat. 4. **JSON Array Support:** Mendukung pembuatan *Array of Objects* (List of Maps) secara dinamis hanya dari satu baris konfigurasi teks. 5. **High Performance:** Aturan SpEL di-*parse* dan di-*cache* (*ConcurrentHashMap*). Eksekusi *mapping* berjalan dalam hitungan mikrosekon (O(1)). 6. **Resilient & Fail-Safe:** Dilengkapi dengan fitur *Safe Navigation* (mencegah NPE), *Default Value* (*fallback*), dan validasi *Mandatory Field*. --- ## 🏗️ Arsitektur & Cara Kerja Saat *endpoint* API dipanggil (misal: Kotran `1001`): 1. **Data Aggregation:** Sistem menarik data (`Transaction`, `Payment`) dan menyimpannya ke `StandardEvaluationContext`. 2. **Fetch & Merge Configuration:** Sistem mengambil aturan `GLOBAL` dan aturan spesifik `1001` dari tabel `SOA_MAPPING_CONFIG`, lalu menggabungkannya. 3. **SpEL Evaluation:** *Engine* mengeksekusi `expression_rule` terhadap *Context* data sumber. 4. **JSON Assembly:** Hasil diekstrak menjadi *Map* dan *List* (termasuk *nested*), lalu dikembalikan sebagai JSON utuh. --- ## 💻 Panduan Penggunaan & Konfigurasi ### 1. Struktur Tabel Konfigurasi (`SOA_MAPPING_CONFIG`) Ini adalah jantung dari *mapping engine* ini. | Kolom | Penjelasan | Contoh Pengisian | | :--- | :--- | :--- | | `KOTRAN` | Kode transaksi. Gunakan `GLOBAL` untuk rule yang berlaku di semua Kotran. | `GLOBAL`, `1001`, `1304` | | `TARGET_FIELD_NM` | Nama *key* JSON tujuan. Gunakan titik (`.`) untuk *nested object*. | `messageHeader.tellerId` | | `TARGET_FIELD_TYPE` | Tipe data target (saat ini sebagai referensi dokumentasi). | `String`, `Number`, `List` | | `EXPRESSION_RULE` | **Aturan SpEL** untuk mengambil/mengubah data. | `#transaction.amount * 100` | | `DEFAULT_VALUE` | Nilai *fallback* jika hasil evaluasi *rule* bernilai `null`. | `0`, `NO_DATA` | | `IS_MANDATORY` | `1` (Wajib). Jika evaluasi dan default *null*, sistem akan *throw Error*. | `1`, `0` | ### 2. Cheatsheet Penulisan Expression Rule (SpEL) Objek yang tersedia di dalam *Context* saat ini adalah: `#transaction` dan `#payment`. * **Mapping Langsung:** `#payment.debitAccountNo` * **Hardcode Value:** `'PT BUMI MAKMUR'` *(Gunakan kutip satu)* * **Matematika & Logika:** `#transaction.amount * 15000` * **Format Tanggal:** `new java.text.SimpleDateFormat('yyyyMMdd').format(#transaction.effectiveDate)` * **Ternary (If-Else):** `#transaction.status == 'SUCCESS' ? '00' : '99'` * **Safe Navigation (Anti-NPE):** `#transaction?.promoCode` ### 3. Panduan Membuat JSON Array (Array of Objects) Jika SOA meminta format JSON Array seperti ini: ```json "property": [ { "key": "teller", "value": "811" }, { "key": "trxId", "value": "TRX-123" } ] ``` Gunakan sintaks **Inline List of Maps** dari SpEL (Kurung kurawal di dalam kurung kurawal): * **Expression Rule:** `{ {'key': 'teller', 'value': '811'}, {'key': 'trxId', 'value': #transaction.id} }` --- ## 🚀 Cara Menjalankan Aplikasi Lokal ### Prasyarat: * Java 17+ * Maven 3.x * Database Oracle (Sesuaikan URL/Credential di `application.yaml`) ### Langkah-langkah: 1. Pastikan database Oracle menyala. 2. Jalankan perintah: ```bash ./mvnw spring-boot:run ``` 3. Saat *startup* pertama, `DataSeeder.java` akan menyuntikkan data *dummy* dan konfigurasi. --- ## 🎯 Uji Coba (API Testing) Gunakan Postman atau *browser* untuk menembak *endpoint* berikut: **Test Kotran 1001 (Global + Mapping + Math + Array):** ```http GET http://localhost:8080/api/v1/soa/generate-payload?transactionId=TRX-555&kotran=1001 ``` *Output yang diharapkan:* ```json { "RequestHeader": { "MessageSender": "TPS_CORE", "MessageType": "JSON", "ChannelId": "116", "GlobalTimestamp": "2026-02-28 06:15:00" }, "TLBF_ACC": "1234567890", "TLBF_AMT": 5000.0, "TLBF_CCY": "USD", "messageHeader": { "property": [ { "propertyKey": "tellerId", "propertyValue": "8119852" }, { "propertyKey": "transactionCode", "propertyValue": "TRX-555" }, { "propertyKey": "currency", "propertyValue": "USD" } ] } } ``` --- ## 🔒 Error Handling & Worklist Integration Aplikasi ini di-desain *Fail-Safe*. Jika ada *mandatory field* yang gagal terpetakan (bernilai `null` setelah *fallback*), `MappingEngineService` akan melempar `RuntimeException`. Di arsitektur *Production*, *exception* ini akan ditangkap oleh *Orchestrator* untuk kemudian disimpan ke tabel **Worklist** agar bisa diperbaiki konfigurasinya dan di-*retry* secara manual tanpa kehilangan transaksi.